Chat History
No chat history yet. Start a new conversation!
Откройте для себя GPT-OSS — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом от OpenAI
GPT-OSS от OpenAI — создавайте без ограничений: доступный, быстрый и полностью настраиваемый.
Привет! Чем могу помочь?
Что такое GPT-OSS?
GPT-OSS — новейшая линейка моделей с открытыми весами от OpenAI. Это первое полноценное решение с открытым исходным кодом после GPT-2, использующее архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для высокой эффективности.
Открытая интеллектуальная платформа:
Включает модели, такие как gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, которые показывают отличные результаты в таких сложных задачах, как программирование, вычисления и аналитика. Полностью доступны для использования и модификации.
Локальное и экономичное использование:
Оптимизировано для работы на обычных устройствах — ноутбуках, ПК с видеокартами. Не требует подключения к удалённым серверам.
Инновации для разработчиков:
Распространяется по лицензии Apache 2.0 — вы можете свободно адаптировать и внедрять GPT-OSS в проекты любого масштаба — от персональных до корпоративных.
Что нового в GPT-OSS?
Оптимизация с помощью архитектуры Mixture-of-Experts
Снижает требования к ресурсам и обеспечивает высокий уровень рассуждений даже на обычном оборудовании.
Интеллект на устройстве
Поддержка выполнения на персональных компьютерах и потребительских графических процессорах, обеспечивая безопасное и мгновенное взаимодействие ИИ без зависимости от интернет-соединений.
Встроенные функции и их возможности
Предлагает 128K токенов, выполнение скриптов и онлайн-поиск для улучшения практических приложений.
Ключевые особенности GPT-OSS
Широкие перспективы:
Архитектура Mixture-of-Experts Использует MoE для активации только необходимых элементов, предлагая упрощённое и высококачественное рассуждение, сопоставимое с закрытыми системами, такими как o4-mini.
Полная свобода работы:
Обработка данных на устройствах Запускайте gpt-oss-20b на обычных ноутбуках или графических устройствах для конфиденциальной и быстрой обработки ИИ без внешних расходов или задержек.
Развитие логики:
Комплексное пошаговое мышление Отлично работает с последовательными операциями, компилируя идеи для точных результатов в разработке, вычислениях и выводах.
Увеличение функционала:
Встроенные функции улучшений Включает такие функции, как выполнение кода и интернет-запросы, улучшая эффективность в динамичных ситуациях.
Центр адаптации:
Гибкость настройки Лицензия Apache 2.0 позволяет легко вносить изменения в целевые области, от исследований до корпоративных инструментов.
Многофункциональные возможности:
Объем ввода 128K Обрабатывает крупномасштабные данные для сложных диалогов и оценок, сохраняя последовательность.
Применение GPT-OSS в различных сферах
Магия программирования: оптимизация процессов кодирования
Встраивайте GPT-OSS в среды разработки для мгновенного создания скриптов, исправления ошибок и улучшений, ускоряя технологические инициативы.
Инноваторы запросов: продвижение академических исследований
Используйте аналитические возможности GPT-OSS для разработки теорий, анализа наборов данных и моделирования экспериментов в таких областях, как бионауки и механика.
Индивидуальные пионеры: создание персонализированных помощников
Разработайте персонализированных агентов или цифровых помощников, которые функционируют в офлайн-режиме для безопасных задач, таких как планирование или обучение.
GPT-OSS и другие модели
| Особенности/модели | GPT-OSS (120b/20b) | Meta Llama 3 | Модели Mistral AI | DeepSeek V2 |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | MoE for optimization | Standard Transformer | MoE options | MoE with refinements |
| Reasoning Capability | Close to top benchmarks like MMLU, superior in sequential logic | Solid yet behind in intricate chains | Effective for languages, weaker in core analysis | Strong in scripting, prone to inaccuracies |
| On-Device Support | Tuned for notebooks/GPUs (20b on basic setups) | Demands ample memory | Resource-friendly but scope-restricted | Requires premium hardware |
| Context Length | 128K tokens | Up to 128K in bigger versions | Differs, max 32K | Up to 128K |
Руководство по использованию GPT-OSS
Запуск GPT-OSS прост. Вот руководство по настройке на вашем устройстве:
Загрузить модель
Перейдите на сайт OpenAI или Hugging Face, чтобы скачать файлы gpt-oss-20b или 120b. Убедитесь, что ваша система соответствует спецификациям (например, 80 ГБ GPU для 120b).
Настроить платформу
Для быстрой установки используйте Ollama, Hugging Face Transformers (v4.55+) или LM Studio. Используйте pip install transformers, если это необходимо.
Запуск на устройстве
Инициализируйте с помощью команды типа ollama run gpt-oss-20b и начните взаимодействие через API или интерфейс.
Подключение и настройка
Подключите к своему приложению через интерфейсы в стиле OpenAI или настройте с уникальными данными для нишевых приложений.
Реальные отзывы пользователей о GPT-OSS
FlintSH
@xFlintSHx
Серия gpt-oss впечатляет. Похоже, она убедила меня, что локальный ИИ на самом деле хорош. Ранее модели меня разочаровывали. DeepSeek был хорош, но не последовательным (по моему опыту). Производительность 20b потрясающая и подходит для 99,99% пользователей.
Инженер Фейсал
@PyeparFaisal
Конечно, новые gpt-oss — бесплатны и запускаются прямо на ноутбуке… Похоже, нас ждет новый уровень майнинга данных 😅. Маленький шаг для человека, но ОГРОМНАЯ рекурсия для ИИ.
Логан Кэмпбелл
@LoganAMCampbell
Новая модель gpt-oss 20b действительно впечатляет, но на базовом MacBook M3 она работает крайне медленно — всего 1.17 токенов/сек. Хоть и заявляют, что модель запускается на «большинстве ноутбуков», на практике — пользоваться почти невозможно.
Кевин Керн
@kregenrek
Пробовал gpt-oss в Cursor и Cline. (Первые впечатления) Вызов инструментов — полный ноль. В режиме общения ответы прилетают молниеносно, но только около трети запросов проходят успешно. Модель постоянно натыкается на ошибки API или зацикливается. Пока пользы от неё — никакой. Хотя радует, что OpenAI выпускает open-weight модели.
Theo - t3.gg
@theo
По данным OpenAI, новый формат ответа (Harmony) не должен вас волновать, если вы используете API-провайдера или такие инструменты, как Ollama. По моему опыту, обе модели gpt-oss вообще не умеют работать с инструментами. Возможно, реализация зависит от провайдера?
BB
@builder__babu
GPT OSS — первые впечатления: хорошо, что модель остановилась на лимите и не пошла дальше — это норма. Понравилось, как она логически размышляла, пытаясь понять мой запрос... где-то секунд 35.