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Découvrez GPT-OSS : le modèle d'IA open-source révolutionnaire d'OpenAI
Stimulez votre créativité avec GPT-OSS d'OpenAI – rapide, accessible et entièrement personnalisable.
Bonjour ! En quoi puis-je vous aider ?
Qu'est-ce que GPT-OSS ? Découvrez-le.
GPT-OSS est la dernière série open-weight d'OpenAI, et leur première offre open-source depuis GPT-2. Basé sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), il combine haute efficacité et réduction de l'activation des paramètres.
Moteur d'intelligence artificielle open-source :
Inclut des modèles comme gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, performants dans des domaines comme la programmation, les calculs ou l'analyse, et libres d'utilisation et de modification.
Optimisation des ressources en local :
Conçu pour fonctionner sur des appareils courants comme les ordinateurs portables et cartes graphiques, fournissant une IA professionnelle sans dépendre de serveurs externes.
L'innovation au service des créateurs :
Distribué sous licence Apache 2.0, permettant modifications, optimisations et intégrations, que ce soit pour des projets individuels ou des infrastructures à grande échelle.
Quoi de neuf dans GPT-OSS ?
Optimisation grâce à Mixture-of-Experts
Réduit les besoins en ressources tout en maintenant des capacités de raisonnement de haut niveau, permettant ainsi une exécution rapide sur du matériel standard.
Intelligence embarquée
Permet l'exécution sur des ordinateurs personnels et des GPU grand public, fournissant des interactions IA instantanées et sécurisées, sans connexion en ligne.
Fonctions intégrées et étendue
Offre une capacité de 128K tokens, l'exécution de scripts et la recherche en ligne pour renforcer les applications pratiques.
Principales caractéristiques de GPT-OSS
Visions expansives :
Conception Mixture-of-Experts Utilise MoE pour n'engager que les éléments essentiels, offrant un raisonnement premium et rationalisé comparable à des systèmes fermés comme o4-mini.
Autonomie totale :
Traitement au niveau de l'appareil Exécutez gpt-oss-20b sur des ordinateurs portables ou unités graphiques classiques pour un traitement IA rapide et confidentiel, sans frais externes ni délais.
Évolution logique :
Raisonnement détaillé étape par étape Idéale pour les opérations séquentielles, compilant des idées pour des résultats précis en développement, équations et déductions.
Amélioration de l’utilité :
Améliorations intégrées Incorpore des fonctionnalités telles que l'exécution de code et la consultation en ligne, optimisant l'efficacité dans des situations dynamiques.
Centre d'adaptation :
Ajustabilité La licence Apache 2.0 permet des modifications simples pour des domaines ciblés, allant des études aux outils d’entreprise.
Capacités polyvalentes :
Capacité d'entrée de 128K Gère les données à grande échelle pour des dialogues complexes et des évaluations tout en maintenant la cohérence.
Cas d'Utilisation pour GPT-OSS
Experts en programmation : simplification des processus de codage
Intégrez GPT-OSS dans vos environnements de développement pour la création instantanée de scripts, la correction d’erreurs et les améliorations, accélérant ainsi vos projets technologiques.
Innovateurs en Recherche : Avancer les Investigations Académiques
Exploitez sa puissance analytique pour formuler des théories, analyser des ensembles de données et modéliser des essais dans des disciplines telles que les sciences de la vie et la mécanique.
Pionniers Individuels : Créer des Assistants Personnalisés
Concevez des agents ou des assistants numériques personnalisés fonctionnant hors ligne pour des activités sécurisées telles que la planification ou l’éducation.
GPT-OSS vs Autres Modèles
| Fonctionnalité/Modèle | GPT-OSS (120b/20b) | Meta Llama 3 | Modèles Mistral AI | DeepSeek V2 |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | MoE for optimization | Standard Transformer | MoE options | MoE with refinements |
| Reasoning Capability | Close to top benchmarks like MMLU, superior in sequential logic | Solid yet behind in intricate chains | Effective for languages, weaker in core analysis | Strong in scripting, prone to inaccuracies |
| On-Device Support | Tuned for notebooks/GPUs (20b on basic setups) | Demands ample memory | Resource-friendly but scope-restricted | Requires premium hardware |
| Context Length | 128K tokens | Up to 128K in bigger versions | Differs, max 32K | Up to 128K |
Comment Utiliser GPT-OSS
Lancer GPT-OSS est simple. Voici un guide pour le configurer sur votre appareil :
Acquérir le Modèle
Allez sur le site d'OpenAI ou sur Hugging Face pour télécharger les fichiers de gpt-oss-20b ou 120b. Assurez-vous que votre configuration est conforme aux spécifications (par exemple, GPU de 80 Go pour le modèle 120b).
Configurer une Plateforme
Utilisez Ollama, Hugging Face Transformers (v4.55+) et LM Studio pour une installation rapide. Utilisez la commande pip install transformers si nécessaire via le terminal.
Exécuter en Local
Lancez avec une commande comme ollama run gpt-oss-20b et commencez les interactions via l'API ou l'interface utilisateur.
Connecter et Affiner
Intégrez-le à votre application en utilisant des interfaces de type OpenAI, ou personnalisez-le avec des données uniques pour des applications de niche.
Avis authentiques sur GPT-OSS
FlintSH
@xFlintSHx
La série gpt-oss est impressionnante. Je pense qu'elle m'a convaincu que l'IA locale peut être vraiment efficace. Les modèles précédents m'avaient laissé sur ma faim. DeepSeek était bon, mais manquait de cohérence (d'après mon expérience). La performance du modèle 20b est incroyable et convient à presque tous les utilisateurs.
Engineer Faisal
@PyeparFaisal
Évidemment, les nouveaux gpt-oss sont gratuits et peuvent tourner sur un laptop… On va bientôt assister à une nouvelle ère du data mining 😅. Un petit pas pour l’humanité, un GRAND loop pour l’IA.
Logan Campbell
@LoganAMCampbell
Le nouveau modèle gpt-oss 20b est impressionnant, mais sur un MacBook M3 de base, il est extrêmement lent : seulement 1,17 tokens/s. Ils affirment qu’il peut tourner sur « la plupart des laptops », mais dans l’état actuel, il est à peine utilisable.
Kevin Kern
@kregenrek
J'ai testé gpt-oss sur Cursor et Cline. (Premières impressions) — L'appel d'outils n'a rien donné. En mode question, les réponses sont incroyablement rapides, mais seulement un tiers des requêtes aboutissent. Ça boucle ou plante toujours sur les mêmes erreurs API. Pour l’instant, aucune vraie valeur ajoutée. Mais c’est une bonne chose qu'OpenAI publie des modèles open-weight.
Theo - t3.gg
@theo
Le nouveau format de réponse (« Harmony ») ne devrait pas vous poser de problème si vous utilisez un fournisseur d’API ou des outils comme Ollama. De mon côté, les modèles gpt-oss ont des performances limitées lors de l’appel d’outils. Est-ce que la qualité dépend du fournisseur ?
BB
@builder__babu
GPT-OSS — premières impressions : au début, pas mal. Puis, il a atteint une limite et n’a pas pu continuer. Classique. J'ai aimé la manière dont il raisonnait pour comprendre ce que je voulais… mais seulement pendant 35 secondes.